2026年的财报季，把AI产业最荒诞的一幕摆在了投资者面前：拥有最多用户、模型和应用入口的互联网大厂，正在为算力和生态扩张承受现金流压力；站在光里的AI硬件公司把巨头烧出去的钱迅速变成订单和利润。另一边，AI应用下游公司仍在寻找盈利模式。
这场分化戳破了“接入大模型等于AI应用公司”的幻觉。AI产业已经从产品发布会走到财务验收期，判断公司价值的尺子随之改变：巨头要证明重投入能够换来高质量收入，硬件企业要证明景气延续并改善产品结构，广告公司则要拿出独立收费、毛利提升和现金回报。AI能否改变原有生意，远比公告里出现多少次“智能体”重要。
AI应用的第一张成绩单是现金流
腾讯交出的二季度答卷，把这个矛盾摆在台面上。公司单季资本开支达到528亿元，同比增长176%，AI相关新产品仍处于投入期。WorkBuddy、CodeBuddy拥有流量和生态优势，短期内仍需要腾讯用云资源、模型训练、产品补贴和开发者体系去换取使用规模。公司管理层披露，AI新产品对二季度经营利润形成约105亿元的拖累。这个数字比“用户增长很快”更有解释力，它说明腾讯还没有把AI从成本中心推到利润中心。
阿里的情况更具代表性。阿里云外部商业化收入增长加快，AI相关产品收入连续多个季度保持三位数增长，模型服务平台的客户数量也在扩张。公司同时把AI投入延伸到芯片、云基础设施、模型和电商应用，试图建立完整的技术链条。完整体系带来长期想象空间，也带来很高的资金消耗。阿里截至2026年3月的季度自由现金流为净流出173亿元，云基础设施、千问应用获客和即时零售投入共同推高了现金压力。
市场给阿里的问题因此变得具体：云上AI收入的增长，能否抵消基础设施投入和电商业务的竞争成本？如果模型调用价格持续下降，收入增速能否转化为更高的经营利润？阿里有电商现金牛，也有云平台和企业客户，这使它具备长线兑现的基础。当前财报里的AI收入，仍然包含一部分云资源、模型服务和平台订阅收入，距离大规模高毛利应用还有一段路。把阿里当成成熟AI应用公司定价，显然太早；把它只当成传统电商公司，也会低估云和模型商业化的增量。
相比之下，AI硬件已经获得了更直接的订单反馈。工业富联2026年上半年营收5578.61亿元，同比增长54.64%；归母净利润237.40亿元，同比增长95.99%。云计算业务收入增长75.7%，云服务商AI服务器收入增长2.3倍，GPU和ASIC机柜出货量均快速上升。硬件公司的优势在于，客户的资本开支会直接转化为服务器、机柜、交换机、连接器和散热系统的采购，收入确认路径短，利润表反应也更快。
工业富联的案例说明，AI应用扩张首先会让基础设施供应商赚钱。模型每多调用一次，数据中心就需要更多算力、网络和电源管理设备；智能体任务越复杂，推理并发和数据传输要求越高。公司毛利率仍然不高，商业模式也带有制造业属性，市场给予的估值不能完全照搬软件公司。按照截至8月中旬的多家券商预测，工业富联2026年归母净利润中枢约为600亿至650亿元，对应动态市盈率大致在20倍上下。这个估值已经反映了一部分增长预期，后续更看重Rubin平台、ASIC服务器、高速交换机和CPO产品的放量节奏。
AI标签正在给广告公司制造错觉
蓝色光标和易点天下更能说明“AI应用”这个概念如何被资本市场放大。两家公司确实使用AIGC工具、自动生成营销内容，也在海外广告投放、数字人、多语言素材和算法推荐上增加技术投入。问题在于，公司收入的主要来源仍然是广告客户预算、媒体资源代理和投放效果服务。AI提高了生产效率，也可能压低服务价格，暂时没有改变业务的收入确认方式和利润结构。
蓝色光标2025年营业收入达到686.93亿元，全年毛利率只有2.59%左右。如此低的毛利率，意味着公司更接近大规模广告投放服务商，收入体量很大，单位利润很薄。AI可以帮助生成更多素材、提高投放效率、降低人工制作成本，但只要广告预算最终流向腾讯广告、Meta、Google、TikTok等媒体平台，蓝色光标就很难获得模型公司或软件公司的高毛利。它的商业弹性来自客户预算和海外媒体投放规模，AI目前更多是效率工具和估值语言。
易点天下的财报更加直白。公司2025年收入38.30亿元，同比增长50.39%；归母净利润1.58亿元，同比下降31.80%。公司服务超过1万家客户，覆盖全球230多个国家和地区，主营仍是整合营销服务与广告平台业务。公司披露了KreadoAI、数字人、创意生成和推荐算法等产品，但没有形成一项足以单独支撑估值的AI应用收入。收入增长与利润下降同时出现，说明业务规模扩大并没有自动带来更强的盈利能力。
这两家公司面临的核心问题，是AI能否改变议价权。广告技术进步后，客户可能用更低预算获得同样的曝光，媒体平台掌握流量和数据，服务商承担获客、执行和回款压力。公司可以把AI写进产品说明书，也可以把数字人和智能投放包装成新业务，资本市场最后仍会追问：AI收入占比多少，毛利率提升了多少，客户是否愿意单独付费，新增研发投入能否带来可持续现金流。
广告出海行业仍有价值。中国品牌走向海外，需要本地化内容、媒体运营、数据分析和合规服务，易点天下的全球媒体资源和客户基础具备现实意义，蓝色光标的规模和客户服务能力也不会凭空消失。只是这类企业的估值锚点应当放在广告预算、客户留存、现金回收和利润率修复，AI概念只能提供一部分弹性。若AI没有形成独立收费产品，市场将很难持续给予纯AI应用公司的估值溢价。
所以，AI应用真正的价值分化已经落到三个估值问题上：巨头能否把资本开支换成高毛利经常性收入，硬件能否把订单高峰换成更高的产品利润率，营销公司能否把效率工具变成客户愿意单独购买的软件。前两者的重估需要财报确认，后者需要商业模式改变。当前最硬的业绩线仍在AI基础设施，最值得验证的弹性在云和应用，最容易被概念透支的部分则是把广告代理业务重新命名为AI应用。
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